传统的配件库存是一种“萧规曹随”的供给链模式 ，凭据库存打算把可能必要的配件预先放进仓库 ，当客户必要时就能提供现货 ５强獯娲蛩愕幕∈切枰げ ，预测必然有误差 ，并且需要也在变动 ，例如 ，2022年12月非路路机械起头执行4阶段排放尺度 ，一些配置老型号柴油机的配件需要会逐步隐没 ，齐全预防库存错配是不成能的。
那么 ，是否能降低库存错配的损失呢 ？
企业必须保障配件收益大于错配损失 ，不然就难以产生自由现金流。2022年好多经销商和配件店都感应赢利越来越难 ，由于他们依然在凭经验做库存打算 ，库存错配越来越严沉 ，最终无效库存会拖垮企业。
无论经销商还是配件店 ，都必须认清一点：早年那种粗放式配件经营模式已经过期 ，从卖方市场到买方市场配件毛利更低 ，客户选择更多 ，竞争环境扭转 ，若是依然凭经验做库存打算 ，只能让错配越来越多。
若何削减库存错配 ？我这里有3点建议。
首先 ，必须扭转库存打算的理想。
好多企业还在使用线性思想模式 ，以为库存越多 ，满足客户需要的机遇越大 ，岂不知这是齐全谬误的 ，由于只有周转库存能力提升配件现货率和客户中意度 ，无效库存不能为客户带来价值 ，库存越多损失越大。
企业投资配件库存 ，库存卖出去就能获得利润 ，满足客户需要；可一旦库存积压就会带来损失。后市场最值钱的是配件 ，最不值钱的就是库存 ，库存能不能卖出去 ，齐全取决于企业的库存打算水平。
靠经验做库存打算太不靠谱 ，就像凭命运去打赌 ，只会产生更多库存积压。在大数据时期库存打算必要依附数据 ，没有人比数据知路得更多 ，始终不要低估配件业务的可沉复性 ，凭据数学模型、算法和库存数据能够找出配件需要的DNA ，更精准地确定必要存什么配件 ，必要存几多数量 ，补库时就不会盲目增长库存。
其次 ，通过调整库存战术来预防库存错配。
企业不安缺货 ，每种配件都想存一些 ，以为“雨露均沾”现货率更高 ，了局却事倍功半。企业必须烧毁“要什么有什么”的库存观点 ，这导致库存错配越发严沉 ，无论企业库存多大 ，都可能缺货。
凭据配件的需要频率 ，把配件分类为急剧、中速和慢速周转配件 ＜本缰茏浼需要最多、周转最快 ，经销商和配件店肯定要保障库存充足 ，预防缺货 ，同时凭据必要适本地存储中速周转配件 ，而慢速周转配件需要频率极低 ，容易造成呆滞库存 ，经销商和配件店不应该存储。
与此相反 ，主机厂则应该把库存沉点放在中速和慢速周转配件上 ，慢速周转配件对于经销商风险很大 ，可对于主机厂来说风险较低 ，由于他们有几十家经销商 ，一家经销商的配件需要频率是1次/年 ，主机厂可能就是30次/年。
同样 ，供给商也要承担总成件等慢速或零周转配件的库存责任 ，经销商、配件店、主机厂和供给商库存协同 ，就能阐扬库存的最大效益 ，更好地满足客户的需要。
最后 ，扭转配件的供给链模式。
工程机械行业一向习惯于传统的F2B (Factory to Business) 的配件供给链模式 ，配件从供给商到主机厂 ，再到经销商/配件店 ，而后分销到用户手中 ，每增长一个环节 ，就必要增长一次物流和仓储 ，增长一次成本 ，增长一次价值。若是经销商再把配件库存放到离用户更近的分公司或服务站 ，成本还会增长。
层级越多 ，浪费越严沉 ，库存效能越低 ，最终导致每一层配件库存都在增长 ，可缺货却没有改善 ，配件价值越来越高 ，供给链的竞争力不休降落。若是我们把传统的配件供给链模式扭转为B2F(Business to Factory)反向供给链模式 ，就可能降低物流成本和库存风险 ，提升库存周转率。
沉新界说配件供给链的职能 ，经销商重要掌管急剧周转和部门中速周转配件库存 ，由供给商直发 ，无需存储慢速周转配件。主机厂掌管慢周转配件库存 ，这类配件存放在主机厂风险更低 ，能够在全国设立4个区域中心库 ，通过缩短交货期来改善供给链。极慢周转和零周转配件的存储由供给商掌管 ，以降低物流成本和库存风险。
通过缩短补货周期削减经销商的配件库存 ，从而保障急剧周转配件库存充足 ，提升客户中意度。主机厂不存急剧周转库存 ，集中资金保险维建件和客户中意度 ，供给商沉点保障零周转库存 ，这样就实现了配件库存协同 ，提升了供给链效能 ，降低了库存错配的风险。
低水平的沉复就是懈怠！配件市场竞争环境已经扭转 ，不与时俱进 ，即便“低买高卖”的配件业务也可能出现吃亏。
2022年 ，库存错配造玉成球零售业的损失近两万亿美元 ，自动求变削减损失意思沉大。本文内容摘自作者《把稳库存错配陷阱！》一书。
转自 第一工程机械网特邀作者叶京生